精准投资

机构全称:广东精准投资管理有限公司基金管理人全称:庄琪
成立时间:2009-02-27管理基金:1只核心人物:庄琪
注册资本:1000万元盈利产品:---代表产品:华润信托-精准见龙
管理规模:--- 产品盈利占比: 登录可见 累计收益: 登录可见
公司介绍

广东精准投资管理有限公司是一家以资产管理和大型资本运作为主业的专业投资机构,注册资本1000万元。公司以“视野开阔的瞭望者、价值与成长性的挖掘者、趋势的捕捉者、系统的执行者”为核心投资理念。公司认为无论经营与投资,只有坚持“四平八稳”的风格,才能在资本市场和商界中得以“长生”!公司在资本市场的投资领域涵盖股票、股指期货、商品期货、港股、外汇和PE。公司将致力于成为中国对冲基金的先导者。

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投资理念

视野开阔的瞭望者、价值与成长性的挖掘者、趋势的捕捉者、系统的执行者

核心人物-庄琪
证券从业经验12年,经济学学士,2000年进入证券投资领域,具有丰富的证券从业及证券投资研究经验,历任广东安惠通投资股份有限公司研发总监兼风险控制管、广州瑞民投资管理有限公司研究总监、精准投资顾问有限公司投资决策委员会主席、中银国际证券广州营业部首席分析师、中投证券区域市场总监。庄琪先生擅长挖掘Tenbagger(十倍)高成长股,擅长趋势技术研究,其领衔研究并开发的顺势交易系统模型能在股票、期货、黄金、外汇实战中套取稳健的高收益。庄琪先生秉承价值投资理念,崇尚趋势判断,效法顺势而为的自然法则,借助自身深厚的研发实力,能在资本市场保持获取稳定回报。
高管情况
暂无数据
投研团队
庄琪,投资总监兼风险控制官

证券从业经验12年,经济学学士,2000年进入证券投资领域,具有丰富的证券从业及证券投资研究经验,历任广东安惠通投资股份有限公司研发总监兼风险控制管、广州瑞民投资管理有限公司研究总监、精准投资顾问有限公司投资决策委员会主席、中银国际证券广州营业部首席分析师、中投证券区域市场总监。

庄琪先生擅长挖掘Tenbagger(十倍)高成长股,擅长趋势技术研究,其领衔研究并开发的顺势交易系统模型能在股票、期货、黄金、外汇实战中套取稳健的高收益。庄琪先生秉承价值投资理念,崇尚趋势判断,效法顺势而为的自然法则,借助自身深厚的研发实力,能在资本市场保持获取稳定回报。

吴炳云,量化研究部总监

吴炳云先生,经济学博士,国籍:韩国

历任延边科学技术大学国际金融专业教授,韩国政府下属电子部品研究院中国代表处首席代表,世界韩国民族企业家联合组织(INKE,International Network of Korean Entrepreneurs)亚洲地区代表,韩国全国经济人联合会(FKI,The Federotion of Korean Industries)风险企业经营者协会顾问,沈阳市人民政府顾问。

现任中国风险投资协会顾问,世界韩民族企业家联合组织中国本部长兼北京支部议长。

潘俊延,基金经理

潘俊延,男,33岁

2011年,在纽约盈透证券测试并完善吞吴交易策略,同期筹备基金会帮助患肺疾病的儿童与家庭,该计划得到麻萨诸塞州参议员和雷蒙德医疗基金会的大力支持。

2010年,在麻省理工学习量化投资理论与系统设计,追随文艺复兴科技公司创始人西蒙斯先生,基于GNU/Linux与Internet Communications Engine 技术开发吞吴量化投资系统。

2009年,带领中国Linux论坛团队在香港启动香格里拉投资计划,通过量化交易回报Linux社区,筹建中国Linux开放基金会。

2008年,参加民生银行外汇保证金交易,取得300%的超额收益。

2004年,投身创业,主持开发潜入式软硬件系统,与北京四通计算机公司建立战略合作伙伴关系,同日本精工株式会社合作开发工业无线设备,产品设计获得中国国家知识产权局实用新型专利。

关凯峰,风控官助理

证券从业经验:5年。

熟悉“云手”系统操作与执行,性格沉稳。从事过港股、孖展、股指期货、黄金、外汇及国内A股,擅长汽车、军工、机械、医疗等研究。2007年任职于中投证券有限责任公司,并有三年汽车行业营销管理经验,擅长企业管理,曾任职于长安福特及东风本田营销部总监。

汤捷,策略研究员

2001年-2005年就读于英国东安格利亚大学(East Anglia University)管理学院,获得工商管理学学位,2005年-2006年就读于英国杜林大学(Durham niversity)金融学院,并获得金融管理学硕士学位,2007年进入中国建银投资证券有限责任公司并从事美股,国际期货研究,具有一定的交易经验。投资策略上遵从价值投资,投资具有行业竞争能力的龙头企业和发掘具有高成长潜质的上市公司。
旗下基金
基金简称最新净值累计收益运行时间今年以来收益年化收益投资策略
华润信托-精准见龙 登录可见 登录可见 6年5月 登录可见 登录可见 股票策略
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